Que tal descobrir como transformar 40 minutos de apresentações de alunos em insights em apenas 15 minutos? A M2BR Academy abriu as portas de sua “cozinha” para mostrar como a inteligência artificial está mudando a forma como processamos dados acadêmicos.
Ricardo Marsili e Ricardo Moraes fizeram uma live sobre o tema. Segue abaixo:
O Problema que toda instituição de ensino enfrenta
Ricardo Marsili, fundador da M2BR Academy, começou a live revelando um problema comum nas formações longas: como aproveitar as apresentações dos alunos para melhorar o ensino sem sobrecarregar professores.
“Imaginem uma formação com 16 encontros de 3 horas cada,” explicou Ricardo Marsili. “A gente sempre fazia aquela dinâmica de apresentação no início, mas quando o terceiro ou quarto professor chegava, os alunos já estavam cansados de se apresentar pela sétima vez.”
Os desafios identificados:
1. Repetição Desnecessária: Alunos se apresentando múltiplas vezes ao longo da formação
2. Falta de Contexto: Professores chegavam “crus” nas turmas, sem conhecer o perfil dos estudantes
3. Oportunidades Perdidas: Networking e customização de conteúdo comprometidos
4. Ineficiência: 40 minutos de apresentações que ninguém revisitava
A solução: Dashboard Inteligente + No-Code
Ricardo Moraes, professor e co-host do programa, testemunhou em primeira mão a transformação. Durante a apresentação da segunda turma de IA aplicada ao marketing, ele gravou as apresentações sem saber que seria parte de um experimento inovador.
A equipe da M2BR Academy desenvolveu uma solução completa usando Claude (com artefatos) e ferramentas no-code:
O Processo em 3 Etapas:
1. Dashboard Personalizado: Criado no Claude com campos específicos para dados acadêmicos
2. Agente de Transcrição: Robô que extrai informações individuais do áudio automaticamente
3. Análise Inteligente: Geração automática de insights para tomada de decisão
Os resultados
O dashboard gerado revelou dados impressionantes da turma de 23 alunos:
Perfil dos Alunos:
- Funções: Gestores e proprietários representam quase metade da turma
- Empresas: Maioria de pequenas empresas e autônomos
- Nível de IA: Básico/iniciante predominante, com 2 alunos avançados
Ferramentas Mais Usadas:
- ChatGPT (líder absoluto)
- Gemini
- DeepSeek
- Midjourney
Principais Dores Identificadas:
- 48% mencionaram: Dificuldade com prompts
- Limitações: Conteúdo visual e automação de processos
- Gap crítico: Uso avançado de prompts é a maior necessidade
Insights de Negócio:
- 14 alunos querem ferramentas para imagens e vídeos
- 10 alunos buscam automação de processos
- Alta demanda para cursos voltados a profissionais de saúde
O Poder do No-Code em ação
Moraes demonstrou ao vivo como o Claude com artefatos permite criar aplicações complexas apenas com linguagem natural. Ele recriou um jogo baseado no “Nhac” em questão de minutos, mostrando como a programação tradicional está sendo democratizada.
“Antigamente eu precisava de conhecimentos em UX, design, front-end, back-end, banco de dados… Agora descrevo o que quero e a IA tangibiliza a ideia,” explicou Moraes.
Ferramentas No-Code Recomendadas:
- Claude (com artefatos)
- Lovable.dev
- Bolt.new
- V0.dev
O Bônus inesperado: Podcast Automático
Como se não bastasse o dashboard, a dupla revelou um segundo nível da solução: usar o NotebookLM do Google para transformar os dados em um podcast natural.
“A ferramenta mais injustiçada da IA atual,” declarou Moraes sobre o NotebookLM. O resultado? Um podcast com dois locutores (incluindo sotaque carioca!) discutindo naturalmente o perfil da turma.
O Impacto real nos negócios
Antes da Solução:
- Horas perdidas em cada turma
- Informações dispersas em cadernos
- Professores sem contexto da turma
- Processo repetitivo e ineficiente
Depois da Implementação:
- 15-20 minutos para análise completa
- Dados estruturados e acionáveis
- Professores preparados e contextualizados
- Decisões baseadas em dados concretos
Aplicações além da educação
Marsili enfatizou que essa solução transcende o ambiente acadêmico:
- Reuniões corporativas: Análise automática de feedback
- Pesquisa de mercado: Estruturação de entrevistas qualitativas
- Onboarding: Mapeamento de perfis de novos colaboradores
- Vendas: Análise de necessidades de prospects
A Reflexão Final
“Investimos algumas horas no desenvolvimento inicial e agora economizamos horas em cada turma,” resumiu Marsili. “É o efeito cascata da automação inteligente.”
A transparência da M2BR Academy em compartilhar seus bastidores demonstra uma verdade fundamental: a IA não está no futuro, está sendo aplicada hoje por quem ousa experimentar e inovar.
Principais Lições:
- Pense em soluções, não apenas em problemas
- Estruture dados para maximizar insights
- Combine ferramentas para resultados exponenciais
- Invista tempo inicial para ganhos contínuos
- A criatividade é o limite no mundo no-code
Quer Aprender Mais?
A M2BR Academy continua inovando e compartilhando conhecimento. Para quem está no Rio de Janeiro, as próximas turmas presenciais de IA aplicada ao marketing já estão abertas.
Como disse Moraes: “A inteligência artificial está aí, não adianta ignorar. O que vocês vão fazer com essas possibilidades?”
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